Model Context Protocol (MCP) 整合

將外部 Model Context Protocol（MCP）伺服器連接至您的 Antigravity SDK 代理。

在以 Antigravity SDK 建構的 Python 應用程式中，MCP 伺服器（stdio 或 Streamable HTTP）在統一的執行管線下以程式化方式連接，與內建工具及自訂 Python 函式並列。

程式化的 MCP 伺服器設定

您可以在應用程式的以下位置以程式設計方式定義 MCP 伺服器 LocalAgentConfig 使用 McpStdioServer 或 McpStreamableHttpServer.

例如，你可以設定代理連接到外部 SQLite MCP 伺服器，使用 stdio:

import asyncio
from google.antigravity import Agent, LocalAgentConfig
from google.antigravity.types import McpStdioServer

config = LocalAgentConfig(
    mcp_servers=[
        McpStdioServer(
            name="sqlite-explorer",
            command="node",
            args=["/usr/local/bin/sqlite-mcp-server.js"],
            env={"SQLITE_DB_PATH": "/var/data/app.db"},
        )
    ]
)

async def main():
    async with Agent(config) as agent:
        response = await agent.chat("Query database metrics.")
        print(await response.text())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

關於 Antigravity 全系列的 MCP 協定功能，請 查看中央 Model Context Protocol 指南.

範例程式碼

關於完整的可運作程式碼範例，請查看 GitHub 儲存庫：

• mcp_tools.py