實作計畫 & 產出物
在代理執行跨存放庫變更前，審查結構化遷移計畫、相依性圖與分階段推出策略。
舊版 & 程式碼基底
遷移
大型程式碼庫遷移常常因跨檔案相依性與重複性更新而停滯。Google Antigravity 透過追蹤型別安全、更新介面，並在堆疊式提取請求中驗證變更，協助團隊規劃並執行大規模重構。
多檔案相依性追蹤
在動到任何一行程式碼之前，先跨越數百個原始檔、結構描述與 RPC 邊界，對傳遞相依性進行對應。
可重複使用的遷移框架
協調平行子代理，在數十個微服務中套用一致的架構、語言或 API 遷移。
持續測試驗證
在堆疊式提取請求序列的每個步驟中編譯、執行測試套件，並檢查行為一致性。
適用於以下項目的相關功能
舊版 & 程式碼基底遷移
平行子代理協調
在隔離的工作樹中產生專門的工作代理，以平行方式移植模組、更新建置目標並驗證單元測試。
情境感知程式碼基底索引
依據您實際儲存庫的慣例、自訂規則與介面定義，為大規模語言與框架移植建立落地基礎。
相關故事
「對於橫跨 49 個 RPC 方法的支付閘道遷移，我們將 Antigravity 指向遷移指南、程式碼產生器與 18 個先前的 pull request。它先標記出指南中 10 個未記載的邊界案例，然後協助我們執行可重複的工作流程，在兩天內跨三個微服務產出 47 個經過測試的 pull request。」
「我們使用 Antigravity 將傳統支援聊天機器人遷移到較新的檢索增強生成框架。透過讓代理立足於內部 SDK 標頭與架構文件，我們得以移植搜尋用戶端、加入主題篩選規則，並在一個下午完成遷移，而非原先預算的數週。」
「我們使用 Antigravity 協助移植我們的實驗室'的六軸機器人控制軟體，從傳統 LabVIEW 轉為 Go。將控制邏輯轉譯為具備單元測試的標準 Go 程式碼庫，讓我們的工程師偵錯硬體問題與新增控制常式的速度快上許多。」
「我們的團隊使用 Antigravity 將使用者意圖模型從 TensorFlow 重構為 JAX。我們讓代理在轉譯模型層的同時為每個區塊進行數值對等測試，協助我們在遷移早期就發現形狀與精確度差異。」